การยางแห่งประเทศไทย
ภายใต้โครงการวิเคราะห์ทิศทางการพัฒนายางพาราของประเทศไทย
ระบบสนับสนุน
การตัดสินใจด้วย
ปัญญาประดิษฐ์
รวมข้อมูลยางพาราจากหลายแหล่งไว้ที่เดียว ถาม-ตอบกับผู้ช่วย AI ได้คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง จำลองสถานการณ์เชิงนโยบายก่อนตัดสินใจจริง โดยทุกตัวเลขตรวจสอบย้อนกลับได้ถึงต้นทาง
สถานะระบบ
ภาพรวมแพลตฟอร์ม
กำลังเชื่อมต่อ API
ความคืบหน้าของระบบ
ข้อมูลและการใช้งานในระบบปัจจุบัน
ตัวเลขชุดหลักอ่านจากระบบเมื่อ 10 ก.ย. 2569 ช่องที่อ่านค่าจากบริการต้นทาง จะแสดงเวลาที่อ่านกำกับไว้ในช่องนั้น ส่วนรายการที่ยังไม่มีข้อมูลจริง จะแสดงเป็นตัวอย่างพร้อมป้ายกำกับ และระบุแหล่งข้อมูลที่ต้องเชื่อมต่อเพิ่มเติม
39ตัวเชื่อม
แหล่งที่มาของข้อมูล
เชื่อมต่อแล้วใน 5 กลุ่มงาน
80ชุดข้อมูล
ข้อมูลในคลัง
รวม 13,065,410 แถว
169รอบ
รอบการดึงข้อมูลที่บันทึกไว้
จากตัวเชื่อมที่ใช้งานอยู่ 36 ตัว
2แบบจำลอง
แบบจำลองที่พร้อมใช้งาน
RAOT rubber system dynamics v2 · Teacup cooling (demo)
ความเป็นปัจจุบันของข้อมูล (78 ชุด)
นับจากเวลาที่บันทึกข้อมูลแต่ละชุดครั้งล่าสุด เทียบกับเวลาที่อ่านค่า
- 21วันนี้
- 27ภายใน 7 วัน
- 28ภายใน 30 วัน
- 2เก่ากว่า 30 วัน
ชุดที่ปรับปรุงล่าสุดคือ weather_daily_archive · ชุดที่ไม่ได้ปรับปรุงนานที่สุดคือ world_rubber_consumption (66 วัน)· อีก 2 ตาราง ยังไม่มีแถวข้อมูล จึงยังไม่มีวันที่ให้ระบุความเป็นปัจจุบัน· อีก 2 ตาราง ไม่มีคอลัมน์เวลา จึงระบุอายุข้อมูลไม่ได้
ตัวเชื่อมข้อมูล แยกตามกลุ่มงาน
- RAOT รายงานหลัก26
- Big data กยธ8
- สภาพอากาศ4
- Bank of Thailand1
ดึงข้อมูลล่าสุดเมื่อ 9 ก.ย. 2569 · กลุ่มที่ยังไม่มีตัวเชื่อม ไม่ได้แสดงไว้
ความรู้สะสม
285เอกสาร
เอกสารทั้งหมดเก็บใน 58 สมุดความรู้
สถานะการประมวลผล
- 282พร้อมค้นหา
- 0กำลังประมวลผล
- 3ล้มเหลวดูเอกสารที่ล้มเหลว 3 รายการในคลังความรู้
ข้อมูล ณ 25 ต.ค. 2569
ผู้ใช้ที่ใช้งานจริง และช่วงเวลาที่ใช้งาน
- 1รายวัน
- 5รายสัปดาห์
- 12รายเดือน
ช่วงเวลาที่ใช้งาน หนาแน่นที่สุดช่วง 06:00–08:00
00:0012:0024:00
ข้อมูลถึง 24 ต.ค. 2569
คำถามต่อสัปดาห์ แยกตามระดับความมั่นใจ
สัปดาห์ที่ 6 · เริ่ม 19 ต.ค. 2569 · 25 คำถาม · สูง 17 · ปานกลาง 1 · ต่ำ 7
รวมสัปดาห์ที่แสดง
- 86 (59%)มั่นใจสูง
- 23 (16%)มั่นใจปานกลาง
- 37 (25%)มั่นใจต่ำ (ควรตรวจสอบ)
ระดับความมั่นใจมาจากชั้นคำตอบที่ผู้ช่วย AI ใช้จริงในแต่ละคำถาม คำตอบที่มั่นใจต่ำคือคำถามที่ควรมีคนตรวจซ้ำ มิใช่คำตอบที่ผิดเสมอไป
ข้อมูล ณ 25 ต.ค. 2569
สถานะการประมวลผลแบบจำลอง
—% สำเร็จ
จากการประมวลผลทั้งหมด 0 ครั้ง
- 0สำเร็จ
- 0กำลังประมวลผล
- 0รอคิว
- 0ล้มเหลว
เวลาที่ใช้ต่อรอบ ค่ากลาง — · ช้าที่สุด 5% ใช้เกิน —
ข้อมูล ณ 25 ต.ค. 2569
เครื่องมือในระบบ
เครื่องมือทั้งหมดสำหรับการตัดสินใจ อยู่ในระบบเดียว
เครื่องมือทุกตัวทำงานบนฐานข้อมูลชุดเดียวกัน คำตอบจากผู้ช่วย AI จึงตรงกับตัวเลขบนแดชบอร์ดเสมอ
เกี่ยวกับระบบ
ระบบที่ออกแบบให้ตรวจสอบได้
ตั้งแต่ต้นทางถึงคำตอบ
การตัดสินใจเชิงนโยบายต้องอาศัยคำตอบ ที่พิสูจน์แหล่งที่มาได้ ระบบนี้จึงกำหนดเรื่องที่มาของข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึง ไว้ในระดับสถาปัตยกรรมของระบบ มิใช่ฝากไว้กับการตั้งค่า
- ทุกตัวเลขบอกที่มาได้ผู้ช่วย AI ไม่สร้างตัวเลขขึ้นเอง ตารางและกราฟทุกชุด ผูกกับผลลัพธ์จริงจากคลังข้อมูล และเรียกดูที่มาได้
- สิทธิ์การเข้าถึงบังคับที่ฐานข้อมูลAI อ่านข้อมูลผ่านสิทธิ์แบบอ่านอย่างเดียว ซึ่งจำกัดไว้ตั้งแต่ระดับฐานข้อมูล ไม่ใช่เพียงการกำกับด้วยคำสั่ง
- แยกคนสร้างกับคนอนุมัติการเปิดให้ AI เห็นข้อมูลชุดใหม่ ต้องผ่านผู้อนุมัติคนละคนกับผู้สร้าง ตามหลักการควบคุมภายใน
- ข้อมูลผ่านการจัดชั้นก่อนใช้งานระบบแปลงข้อมูลดิบ เป็นชั้นที่ตรวจสอบชนิดและความถูกต้องแล้ว ก่อนนำไปใช้ตอบคำถามเชิงนโยบาย
เส้นทางของข้อมูล
จากข้อมูลดิบ ถึงคำตอบที่อ้างอิงได้
- 1ข้อมูลดิบจาก API หน่วยงาน · ไฟล์ · เอกสาร
- 2จัดชั้นและตรวจสอบกำหนดชนิดข้อมูล เชื่อมความสัมพันธ์
- 3ชั้นพร้อมใช้ชุดข้อมูลที่อนุมัติให้ AI อ่านได้
- 4คำตอบพร้อมอ้างอิงตาราง กราฟ และที่มาของทุกตัวเลข